Rådgivning · AI-strategi for virksomheder
AI-strategi for virksomheder der vil have det til at virke
Jeg rådgiver ledelsesteams om enterprise AI-strategi og agentbaseret AI: hvor det skaber reel driftsmæssig værdi, hvad der skal bygges eller købes, og hvordan man måler om det virkede.
Jeg har brugt mere end et årti på at bygge AI-produkter og teknologivirksomheder, gennem machine learning, NLP, generativ AI og nu agentbaserede systemer. Jeg var med til at stifte CanopyLAB og bureauset for agentbaseret AI, Pavoreal.ai. Den plads som praktiker er det perspektiv jeg bringer: ikke hype-cykler, men det der ændrer hvordan en virksomhed faktisk arbejder.
Hvad arbejdet dækker
Fra diagnostik til målbar værdi
Diagnostik
En ærlig læsning af hvor AI allerede rører virksomheden, hvor det er teater, og hvilke processer der har nok omkostning, volumen eller risiko til at være værd at ændre.
Prioritering
En kort liste af use cases rangeret efter forretningsværdi, gennemførlighed og prisen for at tage fejl, så ledelsen kan holde op med at finansiere lidt af det hele.
Byg eller køb
Klare meldinger om hvilke evner I skal licensere, hvilke I skal bygge, og hvilke I skal vente med, taget ud fra hvor hurtigt underliggende modeller bevæger sig.
Mislykkede AI-projekter
Et reset for pilots der er gået i stå: hvad der gik galt, hvad der er værd at beholde, og om problemet overhovedet skal løses.
Implementering af agentbaseret AI
Design af agenter og arbejdsgange der udfører rigtigt arbejde, med overleveringer, kontrol og menneskeligt skøn skrevet ind fra starten.
Målbar værdi
Vi aftaler tallene før der bygges noget, og følger dem derefter, så AI bliver dømt på det den ændrer frem for på hvor imponerende den ser ud.
Spørgsmål ledere stiller
- Hvad er en enterprise AI-strategi?
- En beslutning om hvor AI ændrer økonomien i jeres virksomhed, i hvilken rækkefølge, og hvem der ejer resultatet. Det er ikke en liste af værktøjer eller en portefølje af pilots. En god strategi nævner de arbejdsgange der betyder noget, de data og det skøn de afhænger af, og det tal der skal flytte sig.
- Hvad er en strategi for agentbaseret AI?
- Agentbaseret AI er systemer der udfører flertrinsarbejde selv: de læser, beslutter, handler i andre programmer og afleverer til mennesker. En strategi for agentbaseret AI afgør hvilke processer der kan redesignes omkring agenter, hvor et menneske skal blive i loopet, og hvordan man måler om agenten faktisk udfører arbejdet.
- Hvorfor fejler så mange AI-projekter?
- De fleste fejler før modellen er valgt. Problemet var en demo frem for en proces, ingen ejede resultatet, data afspejlede ikke hvordan arbejdet faktisk foregår, eller succes blev aldrig defineret. Teknologien er sjældent det første der knækker.
- Skal vi bygge eller købe?
- Køb hvor evnen er ved at blive en vare, og hvor leverandøren bliver bedre hurtigere end I kan. Byg hvor arbejdsgangen, dataene eller skønnet er det der adskiller jer. Afstanden mellem at ville have software og at lave den bliver mindre, og det ændrer svaret oftere end de fleste roadmaps antager.
Tænkningen bag rådgivningen
Essayene er hvor jeg arbejder argumenterne ud i offentligheden.
- iPhonen dræbte lommeregneren. Nu kommer LLM'en efter din softwarevirksomhed.iPhonen behøvede aldrig at være en bedre lommeregner, et bedre kamera eller et bedre kort. LLM'en behøver heller ikke at være bedre end din software. Den skal bare være inde i de værktøjer, dine kunder allerede bruger hver dag.
- Når kunden bliver konkurrenten: Kunden fandt en genvej til softwarefabrikkenFjerde del af serien om, hvordan 90 % af edtech forsvinder. AI gør vejen fra kontoret til softwarefabrikken kortere, og kunden behøver ikke længere købe det færdige produkt.
- Ingen sagde op hos isemandenIsemanden forsvandt ikke, fordi en konkurrent vandt. Fem veje, Kapital, Kompression, Container, Kunde og Kategori, viser, hvorfor brancher dør.
- Anatomien af en hypeHvordan AI-udryddelse blev en historie før børsnoteringen og forvandlede en ægte frygt til et bevis på magt, en barriere for konkurrence og til sidst en værdiansættelse.
- Hvad nu, hvis software har en sjæl?Vi undersøger mennesker for, hvem de er, og software for, hvad den gør. Men software har også bias, værdier og en genkendelig personlighed, som påvirker de resultater, den skaber.
- Elon Musk købte den forkerte ejendom til alt-appenMusk købte Twitter for at bygge alt-appen. Men mens han samlede opmærksomhed, samlede OpenAI intentioner, og det kan vise sig at være den mest værdifulde adresse på internettet.