← Blog

AI & samfund

De mest værdifulde data om dig er dem, du aldrig ville dele

A woman kneels in a dark confessional booth facing a priest whose head has been replaced by a glowing smartphone

Denne tekst er maskinoversat fra engelsk. Nuancer kan gå tabt undervejs, så vi anbefaler at læse originalen. Læs den engelske original

De sociale medier lærte, hvem vi ville have andre til at se. Søgninger lærte, hvad vi spurgte om, når ingen så med. En model kan lære den forklaring, vi giver af os selv, og den er den første fortrolige samtalepartner i historien, der ikke skylder os noget.

Der er ting, jeg aldrig ville dele. At jeg ikke er sikker på, om virksomheden bliver ved, og at jeg ikke har sagt det til bestyrelsen. At jeg har slået op, hvad mine opsparinger ville række til, hvis jeg holdt op med at tage løn. At jeg kladderede en besked klokken to om natten og ikke sendte den. At jeg har spurgt, hvad et ord betød på et sprog, jeg fortæller folk, at jeg taler flydende. At jeg ville vide, om et tal i et tilbud var en fornærmelse, før jeg offentligt lykønskede personen.

Men det kan jeg godt fortælle en model.

Det er ikke bare en ændring af, hvor vi leder efter information. Det er en ændring af, hvor nogle af de mest private oplysninger om os overhovedet bliver skabt.

Borromeo byggede en kasse

I 1565 befalede Karl Borromeo, ærkebiskop af Milano, at der skulle anbringes et metalgitter mellem præst og synder. Før da blev skrifte hørt i det åbne. Præsten sad på en stol et sted i kirken, og den skriftende knælede ved siden af ham, synlig for enhver, der tilfældigvis var der. Borromeos kasse fjernede publikum og den fysiske kontakt, og det er stort set skriftestolen, vi stadig genkender.

Arkitekturen var kun halvdelen af designet. Den anden halvdel var allerede flere hundrede år gammel. Det fjerde laterankoncil i 1215 fastslog, at en præst, der røbede det, han havde hørt i skrifte, skulle afsættes fra præstestanden og holdes indespærret i et kloster til evig botsøvelse. Den moderne kirkeret bevarer princippet: en skriftefader, der direkte bryder seglet, pådrager sig automatisk ekskommunikation.

Pointen er parret. Et rum bygget til at bære frem blev matchet med en straf for at gentage det. Det samme mønster dukker op overalt, hvor denne slags tale bliver indsamlet. Læger, advokater og terapeuter modtager alle oplysninger, som folk skjuler for deres familier, og de arbejder alle under regler, der gør det professionelt dødbringende og ofte juridisk umuligt at videregive dem. Pligten er ikke en udsmykning omkring tilståelsen. Den er grunden til, at tilståelsen sker.

Hold det par for øje, for der er kommet en ny fortrolig samtalepartner, der kun har den ene halvdel.

Det, sociale medier modtager, er en optræden

De sociale medier byggede en af historiens mest værdifulde industrier på observation. De ved, hvem jeg følger, hvad jeg klikker på, hvilke fotos jeg stopper med at scrolle for, og hvilken version af mit liv jeg vælger at offentliggøre. Ud fra disse signaler prøver annoncesystemer at slutte sig til, hvad der gemmer sig bag dem. Måske flytter jeg. Måske er jeg utilfreds på arbejdet. Måske kunne jeg bare lide frakken.

Systemet ved det ikke. Det iagttager adfærden og bygger en teori.

Selv det mest personlige opslag forbliver en optræden. Der er et publikum, og jeg ved, hvem det består af: kolleger, familiemedlemmer, tidligere arbejdsgivere, mennesker jeg mødte én gang på en konference. Det, jeg offentliggør, formes af, hvad jeg vil have disse mennesker til at tro, hvad jeg er villig til at forsvare, og hvad jeg kan leve med at blive husket for.

Sociale medier kan vide utroligt meget om mig. Det meste handler om det menneske, jeg er villig til at være foran andre mennesker.

Søgningen modtager spørgsmålet, ikke personen

Søgning krydsede den grænse længe før modellerne kom. Folk har altid skrevet ting ind i en søgefelt, som de aldrig ville dele, og ikke ville sige højt. Boksen er ikke anonym i nogen teknisk forstand, især ikke når jeg er logget ind, men den er anonym i den sociale forstand. Der er ingen synligt publikum, og derfor ingen umiddelbar risiko for pinlighed eller dømmekraft. I en undersøgelse fra Pew Research Center i 2013 sagde 55 procent af amerikanerne, at folk burde kunne bruge internettet anonymt til visse aktiviteter, og årsagerne de gav, inkluderede medicinske tilstande og emner, de anså for socialt uacceptable.

Så søgning har længe modtaget et mere privat menneske end de sociale medier gjorde. Den modtog det menneske i fragmenter.

Tre forespørgsler om vilkår for afskedigelse, en opsigelsesperiode og hvordan man fortæller et team noget, kan tilhøre én beslutning, taget over én uge, af én person, der endnu ikke har fortalt det til nogen. Hver ankommer alene, allerede komprimeret til få ord. Søgefeltet får spørgsmålet, efter jeg har besluttet, hvordan det skal formuleres.

En samtale kan modtage selve beslutningen. Jeg kan forklare, hvad tallene egentlig ser ud til, hvor længe jeg har vidst det, hvad jeg allerede har prøvet, hvem jeg ikke har fortalt det til, hvad jeg er bange for at miste, og hvilket svar jeg håber på at få. I en tidligere tekst argumenterede jeg for, at den mest værdifulde position på internettet ikke længere er opmærksomhed, men intention, det øjeblik hvor nogen siger, hvad de prøver at opnå. Det er det samme skifte set indefra. Opmærksomhed fortæller en platform, hvad der holdt fast på mig. Intention fortæller den, hvad jeg vil have. En samtale kan fortælle den, hvad jeg er bange for, og hvorfor.

Den selvforstærkende cirkel

Det nyttige ord her er måske ikke tillid. Jeg kan mistro en virksomhed som institution og stadig fortælle dens produkt noget, jeg ikke har fortalt nogen anden, fordi det, jeg taler med, ikke har social magt over mig. Det kan ikke blive skuffet over mig. Det keder sig ikke ved den samme historie, behøver ikke at gå i seng, og rynker ikke på næsen ved penge, sygdom, misundelse eller skam.

Mere vigtigt er det, at produktet bliver bedre, jo mere jeg fortæller det. Spørg om, hvorvidt du skal tage et tilbud, og svaret er generisk. Forklar lønnen, egenkapitalen, medstifteren du ville forlade, gælden du ikke har nævnt for nogen, og sidste gang du traf denne beslutning dårligt, og svaret bliver virkelig brugbart.

Det skaber en selvforstærkende cirkel. Mere kontekst giver et bedre svar. Et bedre svar giver mere tillid til værktøjet. Mere tillid giver mere fortrolighed. Hukommelse forbinder disse fortroligheder over tid, så optegnelsen ikke længere er en enkelt samtale, men en sekvens: hvad jeg sagde i marts, hvad jeg sagde i juli, og hvad jeg stadig ikke har gjort noget ved.

Forskningen på dette område er ældre end de nuværende produkter. I 2014 fandt Lucas og kolleger, at folk afslørede mere følsomme oplysninger til en virtuel interviewer, når de troede, at intet menneske så med, og rapporterede mindre frygt for at blive dømt. I 2018 fandt Ho, Hancock og Miner, at følelsesmæssig afsløring til en chatbot gav psykologiske effekter, der kunne sammenlignes med at afsløre de samme ting for et menneske.

Samtalen føles mere privat netop på det tidspunkt, hvor den producerer en mere komplet optegnelse over det private menneske.

Det, argumentet må indrømme

Folk optræder også for maskiner. Enhver, der har blødgjort et spørgsmål for at undgå at se et ikke-flatterende svar, ved, at indtryksstyring ikke forsvinder, bare fordi publikum er syntetisk. Noget af det, der skrives ind i disse systemer, er lige så kurateret som et LinkedIn-opslag.

Mængden af denne slags samtaler bør heller ikke overdrives. Da OpenAI og National Bureau of Economic Research undersøgte omkring en million samtaler i 2025, udgjorde relationer og personlig refleksion 1,9 procent af beskederne, og spil og rollespil yderligere 0,4 procent, mens praktisk vejledning, informationssøgning og skrivning udgjorde næsten 80 procent. Det meste af det, folk gør med disse systemer, er almindeligt arbejde.

To ting komplicerer det tal. Det stiger: OpenAI anfører nu, at "expressing", som dækker personlig refleksion, udforskning og leg, udgør 11 procent af brugen, og Washington Post rapporterede denne måned, at 27 procent af amerikanske voksne har vendt sig mod AI for personlige, følelsesmæssige eller sociale spørgsmål. Og procenter skjuler skala. Ved et anslået 18 milliarder samtaler om ugen er 1,9 procent cirka 342 millioner samtaler, hver uge.

Kontrollerne betyder også noget. Hukommelse kan slås fra, samtaler kan slettes, og forretningskunder kan forhandle arrangementer, hvor intet overhovedet gemmes.

Ingenting af dette ændrer problemets form. De fortroligheder, det handler om, er dem med den højeste værdi og den største evne til at skade den person, der har givet dem, og de er samtidig dem, der er mindst tilbøjelige til at findes andre steder.

Gitteret uden seglet

Her er det, hvor parret bryder sammen.

Sam Altman har selv sagt det, mere klart end nogen kritiker. Folk taler til disse systemer, som de ville tale til en terapeut eller en advokat, og der findes ingen juridisk fortrolighed for disse samtaler. Hvis en retssag indtræffer, kan virksomheden tvinges til at udlevere dem.

Det er ikke hypotetisk. I rettighedsretssagen anlagt af nyhedsorganisationer beordrede dommerfuldmægtig Ona Wang OpenAI i maj 2025 til at bevare og adskille output-logs, der ellers ville være blevet slettet, en ordre dommer Sidney Stein stadfæstede den følgende måned. Forpligtelsen fremadrettet blev ophævet i oktober, men i november beordrede retten OpenAI til at producere et udvalg på tyve millioner de-identificerede forbrugersamtaler, og Stein stadfæstede den ordre den 5. januar 2026. Domstolene behandler disse udvekslinger, som de behandler e-mails og serverlogs, fordi ingen privilegebeskyttelse findes, der ville behandle dem anderledes.

Så er skriftestolens arkitektur blevet genopbygget i en ekstraordinær skala, og seglet er ikke fulgt med. Gitteret er der. Det fraværende publikum er der. Tålmodigheden, der inviterer til den anden og tredje ting, du ikke ville sige, er der. Det, der mangler, er den del, Lateran IV leverede i 1215, og enhver profession, der håndterer dette materiale, har leveret siden: en regel, der gør det utænkeligt at gentage det.

Privatlivspolitikker blev skrevet til databaser med navne, køb og browserhistorik. De var ikke designet til et lager af de forklaringer, folk giver af sig selv, mens de beslutter, hvad de vil gøre.

Den fortrolige samtalepartner er også part i beslutningen

En præst hører skriftet og handler ikke i verden på grundlag af det. Denne fortrolige samtalepartner gør.

Den svarer. Den er til stede, mens jeg stadig beslutter, hvad jeg tror, og hvad jeg er parat til at gøre. Den kan hjælpe mig med at fortolke en andens adfærd, navngive en frygt, identificere et ønske og vælge det næste skridt. Virksomheden, der driver den, kan komme til at kende ikke kun, hvad jeg købte, men hvad der gjorde mig så ængstelig, at jeg købte det, ikke kun hvilket job jeg tog, men hvilken usikkerhed fik mig til at acceptere mindre, ikke kun at noget sluttede, men hvad jeg havde brug for at høre, før jeg sluttede det.

Hvis det samme system også anbefaler produkter, tjenester, behandlinger eller beslutninger, er linjen mellem at forstå mig og at styre mig svær at holde. Det er ikke en anklage mod nogens intentioner. Det er en beskrivelse af, hvad der sker, når den mest intime optegnelse, der nogensinde er blevet samlet om et menneske, sidder inde i en virksomhed, der også sælger dem ting.

Det, Borromeo forstod

Borromeos kasse var designet til at beskytte det menneske, der knælede i den. Gitteret fandtes, fordi afsløring af denne art er farlig for den, der afslører, og seglet fandtes, fordi faren ikke ophører, når samtalen slutter.

Vi har bygget kassen igen, for hundreder af millioner af mennesker, og forbundet den til lagring.

De sociale medier kender den version af mig, jeg var villig til at optræde for andre mennesker. Søgningen ved, hvad jeg spurgte om, da jeg troede, at ingen så med. En model kan vide, hvad jeg følte, mens jeg spurgte, hvad jeg frygtede svaret ville være, og hvad jeg gjorde bagefter.

Det gamle internet iagttog mig og prøvede at udlede, hvem jeg var. Det nye internet beder mig forklare mig selv.

Og det gør jeg.

Kilder

Britannica. "Confessional."

Wikipedia. "Seal of confession in the Catholic Church."

Pew Research Center. "Anonymity, Privacy, and Security Online," September 5, 2013.

Lucas, G. M., Gratch, J., King, A., & Morency, L.-P. "It's only a computer: Virtual humans increase willingness to disclose." Computers in Human Behavior, 2014.

Ho, A., Hancock, J., & Miner, A. "Psychological, Relational, and Emotional Effects of Self-Disclosure After Conversations With a Chatbot." Journal of Communication, 2018.

OpenAI og NBER. "How people are using ChatGPT," September 2025. og artiklen på https://cdn.openai.com/pdf/a253471f-8260-40c6-a2cc-aa93fe9f142e/economic-research-chatgpt-usage-paper.pdf

American Psychological Association. "OpenAI publishes new study on how people are using ChatGPT," September 30, 2025.

Washington Post. "27% of U.S. adults turn to AI for personal, emotional, social queries," September 2, 2026.

TechCrunch. "Sam Altman warns there's no legal confidentiality when using ChatGPT as a therapist," July 25, 2025.

The New York Times Company v. Microsoft Corporation and OpenAI, No. 1:23-cv-11195 (S.D.N.Y.), Judge Sidney H. Stein, Magistrate Judge Ona T. Wang. Docket · Preservation Order, ECF 551, May 13, 2025.

Hjorth, Sahra-Josephine. "Elon Musk Bought the Wrong Real Estate for the Everything App," September 8, 2026.